Pyramide de Delta Digital

“Découvrez comment la pyramide pilotée par les données de Delta Digital joue un rôle crucial dans l’amélioration des réseaux de communication industriels. Tirez parti de l’intelligence avancée axée sur les données et extrayez des informations précieuses de vos données pour gagner en efficacité et en compétitivité.”

La pyramide de Delta Digital

Les réseaux de communication industriels suivent une structure hiérarchique composée de trois niveaux : le niveau de terrain (couche 1), le niveau de contrôle (couche 2) et le niveau d’information (couche 3). Ces niveaux facilitent la circulation des données et le contrôle des processus industriels. Une évolution importante de cette pyramide est la quatrième couche, la couche Delta Digital. Cette couche se distingue par une intelligence avancée basée sur les données et offre des avantages significatifs aux entreprises industrielles.

Niveau terrain (couche 1)

Le niveau terrain est la base de la pyramide de la communication industrielle. Dans ce cas, les appareils utilisent des options de communication simples, telles que des signaux marche/arrêt, des boucles de courant 4-20 mA ou une communication série point à point. L’introduction des technologies de bus de terrain, telles que ProfiNET, Profibus, Modbus, BacNet et CAN Bus, a conduit à un contrôle distribué entre les appareils de terrain intelligents et les contrôleurs, rendant les processus industriels plus efficaces et plus fiables.

Niveau de contrôle (couche 2)

Au-dessus du niveau du terrain se trouve le niveau du contrôle, où les contrôleurs logiques programmables (PLC) et les interfaces opérateurs sont actifs. Des temps de réponse et des vitesses de transmission rapides, la synchronisation entre les machines et le traitement des données critiques sont essentiels au bon fonctionnement des systèmes industriels. Un réseau local (LAN) avec le protocole de communication Ethernet TCP/IP constitue une architecture de réseau idéale pour une connexion transparente entre les unités de contrôle et les ordinateurs. Les commutateurs Ethernet gérés sont essentiels à ce niveau, car ils permettent une configuration avancée et un meilleur contrôle du réseau.

Niveau d’information (couche 3)

Le niveau d’information est le niveau le plus élevé de la pyramide de l’automatisation industrielle. Il joue le rôle de nœud central pour les données collectées au niveau du contrôle (couche 2). Ce niveau traite de grands volumes de données non sensibles au temps, et les commutateurs Ethernet gérés continuent de fonctionner efficacement pour faciliter le flux de données.

Couche de Delta Digital (couche 4)

L’ajout le plus notable à la pyramide de la communication industrielle est la couche Delta Digital, également connue sous le nom de couche d’intelligence des données. Delta Digital utilise ici une intelligence avancée basée sur les données, y compris des algorithmes d’apprentissage automatique et une connaissance du domaine. Cette couche offre une approche holistique de l’analyse des données, en extrayant des informations précieuses de l’abondance de données provenant des niveaux sous-jacents.

L’importance de la couche numérique Delta

L’intelligence pilotée par les données de Delta Digital est essentielle pour les entreprises industrielles, car elle leur permet d’extraire des informations précieuses de la grande quantité de données collectées. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, les entreprises peuvent développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour optimiser leurs processus industriels. Ces informations peuvent contribuer à améliorer l’efficacité, à permettre une maintenance prédictive et à optimiser la gestion des actifs.

Conclusion

La pyramide de Delta Digital à quatre niveaux de réussite dans les réseaux de communication industriels permet de comprendre en profondeur les différents niveaux essentiels au fonctionnement efficace des processus industriels. L’ajout de la couche Delta Digital avec une intelligence basée sur les données est un développement essentiel dans l’automatisation industrielle. Les entreprises peuvent désormais tirer parti de l’analyse avancée des données et de l’apprentissage automatique pour extraire des informations précieuses de leurs données afin d’optimiser leurs performances et de renforcer leur position concurrentielle.

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